최적화 데이터 운영 단계
데이터 통합, 모델 분석, 자동화 룰 적용, 실시간 최적화까지 다단계로 구성됩니다.
채널 데이터 통합
여러 채널에서 발생하는 데이터를 자동 수집 후 단일 플랫폼에 집계합니다.
오류 검증과 실시간 누락 체크로 데이터 신뢰성을 강화합니다.
모델링 및 예측
통합 데이터를 바탕으로 각종 머신러닝 모델을 학습·적용하여 캠페인 결과를 예측합니다.
정밀 튜닝과 반복 학습으로 예측력을 높입니다.
자동화 알고리즘 적용
성과 데이터를 실시간 분석하여 예산 및 리소스 배분을 자동화합니다.
비즈니스 목표에 맞춘 룰셋을 설정할 수 있습니다.
모니터링 및 리포팅
모든 단계의 분석 결과를 실시간 대시보드와 리포트 기능을 통해 제공합니다.
성과 추적, 위험 감지, 즉각적 피드백이 포함됩니다.
도입 단계 가이드
쉽고 체계적인 온보딩 안내
데이터 접속 및 계정 개설
초기 데이터 적재 및 검증
분석 모델 세팅 및 튜닝
실행 자동화 및 모니터링
진행 흐름 안내
데이터 접속 및 계정 개설
고객별 환경에 맞는 계정 및 데이터 접근 권한 설정부터 시작합니다.
고객별 환경에 맞는 계정 및 데이터 접근 권한 설정부터 시작합니다.
필요 데이터 소스를 사전에 파악합니다.
데이터 접근 권한은 IT팀과 사전 검토를 권장합니다.
- 계정 생성 및 권한 분리 설정
- 개별 데이터 소스 접속 승인
초기 데이터 적재 및 검증
데이터 취합 후, 오류 및 누락 여부를 자동 진단합니다.
데이터 취합 후, 오류 및 누락 여부를 자동 진단합니다.
정기 검증 및 로그 분석 프로세스 안내가 제공됩니다.
초기 적재 오류는 빠르게 체크하고 지원팀과 공유합니다.
- 데이터 무결성 검증 절차
- 정기 데이터 확인 및 초기 평가
분석 모델 세팅 및 튜닝
목표 캠페인과 산업군에 맞는 분석 모델을 세팅합니다.
목표 캠페인과 산업군에 맞는 분석 모델을 세팅합니다.
설정 후 ML 기반 튜닝이 자동 실행됩니다.
모델 세팅 결과는 도입 초반에 충분히 검토합니다.
- 분석 목표 재설정
- 모델 파라미터 조정
- 튜닝 결과 적용
실행 자동화 및 모니터링
세팅된 조건에 따라 실시간 자동화 실행과 지속 모니터링이 이루어집니다.
세팅된 조건에 따라 실시간 자동화 실행과 지속 모니터링이 이루어집니다.
성과 리포트와 대시보드 확인 가능
모니터링 결과는 정기적으로 검토해 추가 조정이 필요합니다.
- 자동화 룰 이행 점검
- 정기 모니터링 및 피드백
자주 묻는 질문
핵심 궁금증을 해결해드립니다
과거 및 실시간 데이터 패턴을 학습해, 미래의 캠페인 성과를 수치로 예측합니다.
SNS, 검색, 배너 등 주요 광고 채널과의 연동 및 통합 분석이 지원됩니다.
기업별 데이터 보안 요구에 따라 국내외 표준 보안 체계를 적용하여 관리합니다.
성과 예측은 통계 및 머신러닝 모델을 통해 제공되며, 결과는 캠페인별로 상이할 수 있습니다.
평균 1~2주 안에 주요 기능 세팅 및 데이터 연결이 가능합니다.